ADICIONES A LOS ALGORITMOS DE ARBOLES DE DECISION PARA CLASIFICACION Y MINERIA DE DATOS EN BASES DE DATOSGRANDES Y DISTRIBUIDAS
Este articulo describe algoritmos clásicos y eficientes para construir árboles de decisión para muestras de datos, ya sea directamente o incrementalmente, y como mejorarlos con extensiones algoritmicas para hacerlos escalables y útiles para su aplicación en conjuntos grandes de datos. Así, nos hacem...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | Online |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
Universidad de Costa Rica
2011
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7683 |
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