ADICIONES A LOS ALGORITMOS DE ARBOLES DE DECISION PARA CLASIFICACION Y MINERIA DE DATOS EN BASES DE DATOSGRANDES Y DISTRIBUIDAS

Este articulo describe algoritmos clásicos y eficientes para construir árboles de decisión para muestras de datos, ya sea directamente o incrementalmente, y como mejorarlos con extensiones algoritmicas para hacerlos escalables y útiles para su aplicación en conjuntos grandes de datos. Así, nos hacem...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Chakravarthy, Sharma
Natura:	Online
Lingua:	spa
Pubblicazione:	Universidad de Costa Rica 2011
Soggetti:	algoritmos extensiones
Accesso online:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7683
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