GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS

La mineria de datos o el proceso de extraccion de conocimiento almacenado en bases de datos requiere de herramientas adecuadas que permitan procesar, eficientemente grandes cantidades de datos. Este articulo expone por que la evaluacion de estas herramientas no se hace usualmente con datos reales y...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Arguello Venegas, José Ronald
Formato: Online
Lenguaje:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica 2011
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7669
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1804238382139703296
author Arguello Venegas, José Ronald
author_facet Arguello Venegas, José Ronald
author_sort Arguello Venegas, José Ronald
collection Revista Ingeniería (RI)
description La mineria de datos o el proceso de extraccion de conocimiento almacenado en bases de datos requiere de herramientas adecuadas que permitan procesar, eficientemente grandes cantidades de datos. Este articulo expone por que la evaluacion de estas herramientas no se hace usualmente con datos reales y muestra varios proyectos de extraccion inductiva de arboles de decision llevados a cabo con datos artificiales o sinteticos, cuyo comportamiento es similar a los datos naturales. Ademas, introduce el tema de generacion de grandes bases de datos artificiales usando una version modificada del programa DGP/2 de P. Benedict
first_indexed 2024-07-10T23:56:45Z
format Online
id INII-RI-article-7669
institution Instituto de Investigaciones en Ingeniería (INII)
language spa
last_indexed 2024-07-10T23:56:45Z
publishDate 2011
publisher Universidad de Costa Rica
record_format ojs
spelling INII-RI-article-76692021-05-30T15:25:16Z GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS Arguello Venegas, José Ronald minería herramientas datos. La mineria de datos o el proceso de extraccion de conocimiento almacenado en bases de datos requiere de herramientas adecuadas que permitan procesar, eficientemente grandes cantidades de datos. Este articulo expone por que la evaluacion de estas herramientas no se hace usualmente con datos reales y muestra varios proyectos de extraccion inductiva de arboles de decision llevados a cabo con datos artificiales o sinteticos, cuyo comportamiento es similar a los datos naturales. Ademas, introduce el tema de generacion de grandes bases de datos artificiales usando una version modificada del programa DGP/2 de P. Benedict Universidad de Costa Rica 2011-07-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Artículo application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7669 10.15517/ri.v6i2.7669 Ingeniería; Vol. 6 No. 2 (1996); 9-18 Ingeniería; Vol. 6 Núm. 2 (1996); 9-18 Ingeniería; Vol. 6 N.º 2 (1996); 9-18 2215-2652 1409-2441 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7669/7333 Derechos de autor 2014 Revista Ingeniería
spellingShingle minería
herramientas
datos.
Arguello Venegas, José Ronald
GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
title GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
title_full GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
title_fullStr GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
title_full_unstemmed GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
title_short GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
title_sort generacion de grandes bases de datos artificiales para evaluacion de herramientas de mineria de datos
topic minería
herramientas
datos.
topic_facet minería
herramientas
datos.
url https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7669
work_keys_str_mv AT arguellovenegasjoseronald generaciondegrandesbasesdedatosartificialesparaevaluaciondeherramientasdemineriadedatos