GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
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GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS

La mineria de datos o el proceso de extraccion de conocimiento almacenado en bases de datos requiere de herramientas adecuadas que permitan procesar, eficientemente grandes cantidades de datos. Este articulo expone por que la evaluacion de estas herramientas no se hace usualmente con datos reales y...

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Bibliographic Details
Main Author: Arguello Venegas, José Ronald
Format: Online
Language:spa
Published: Universidad de Costa Rica 2011
Subjects:
minería
herramientas
datos.
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7669
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Description
Summary:La mineria de datos o el proceso de extraccion de conocimiento almacenado en bases de datos requiere de herramientas adecuadas que permitan procesar, eficientemente grandes cantidades de datos. Este articulo expone por que la evaluacion de estas herramientas no se hace usualmente con datos reales y muestra varios proyectos de extraccion inductiva de arboles de decision llevados a cabo con datos artificiales o sinteticos, cuyo comportamiento es similar a los datos naturales. Ademas, introduce el tema de generacion de grandes bases de datos artificiales usando una version modificada del programa DGP/2 de P. Benedict

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