Análisis modal operacional de un edificio de concreto reforzado mediante métodos subespaciales estocásticos
The objective of this study is to identify the operational modal parameters of a six-story reinforcedconcrete frame building. This is done through roving sensor instrumentation technique while comparingthe two main variations of the stochastic subspace identification method: covariance-based (SSI-CO...
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| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Online |
| Lenguaje: | spa |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/58127 |
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|---|---|
| author | Liu Kuan, Yi Cheng Esquivel-Salas, Luis Carlos |
| author_facet | Liu Kuan, Yi Cheng Esquivel-Salas, Luis Carlos |
| author_sort | Liu Kuan, Yi Cheng |
| collection | Revista Ingeniería (RI) |
| description | The objective of this study is to identify the operational modal parameters of a six-story reinforcedconcrete frame building. This is done through roving sensor instrumentation technique while comparingthe two main variations of the stochastic subspace identification method: covariance-based (SSI-COV)and data-based (SSI-DATA) The experimentation is executed in order to contrast their effectiveness toidentify the dynamic system of concrete buildings from ambient vibration tests.The instrumentation of the building was carried out with four triaxial strong motion accelerographs.One stayed fixed on the top floor as a reference node for modal shape merging. The other three were movedfrom floor to floor to recover the operational modal shapes throughout the building at the observationpoints. This resulted in a total of six test configurations that lasted 20 min each.A total of nine modes were identified with the SSI-COV method, with successful merging andrecovering of their complete modal shapes. However, modes could not be identified correctly with SSIDATA,for data collected on the lower floors, so it was not possible to recover the complete mode shapesof the building. In this case, it is concluded that SSI-COV has better capacity for modal identificationfrom ambient vibrations collected via roving accelerographs in buildings. |
| first_indexed | 2024-07-11T00:00:41Z |
| format | Online |
| id | INII-RI-article-58127 |
| institution | Instituto de Investigaciones en Ingeniería (INII) |
| language | spa |
| last_indexed | 2024-08-23T04:31:55Z |
| publishDate | 2024 |
| publisher | Universidad de Costa Rica |
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| spelling | INII-RI-article-581272024-07-18T21:26:45Z Español Operational modal analysis of a reinforced concrete building using stochastic subspace methods Análisis modal operacional de un edificio de concreto reforzado mediante métodos subespaciales estocásticos Liu Kuan, Yi Cheng Esquivel-Salas, Luis Carlos Ambient vibrations, buildings operational modal analysis, stochastic subspace identification, structural dynamics. Análisis modal operacional dinámica de estructuras edificio identificación subespacial estocástica vibraciones ambientales The objective of this study is to identify the operational modal parameters of a six-story reinforcedconcrete frame building. This is done through roving sensor instrumentation technique while comparingthe two main variations of the stochastic subspace identification method: covariance-based (SSI-COV)and data-based (SSI-DATA) The experimentation is executed in order to contrast their effectiveness toidentify the dynamic system of concrete buildings from ambient vibration tests.The instrumentation of the building was carried out with four triaxial strong motion accelerographs.One stayed fixed on the top floor as a reference node for modal shape merging. The other three were movedfrom floor to floor to recover the operational modal shapes throughout the building at the observationpoints. This resulted in a total of six test configurations that lasted 20 min each.A total of nine modes were identified with the SSI-COV method, with successful merging andrecovering of their complete modal shapes. However, modes could not be identified correctly with SSIDATA,for data collected on the lower floors, so it was not possible to recover the complete mode shapesof the building. In this case, it is concluded that SSI-COV has better capacity for modal identificationfrom ambient vibrations collected via roving accelerographs in buildings. El objetivo del presente estudio es la identificación de los parámetros modales operacionales de unedificio de concreto reforzado tipo marco de seis niveles. Esto mediante instrumentación con técnica desensores ambulantes y comparando las dos principales variaciones que existen del método de identificaciónsubespacial estocástico: el basado en covarianzas (SSI-COV) y el basado en datos (SSI-DATA). Dichaexperimentación se realiza con el fin de contrastar su eficacia para identificar el sistema dinámico deedificios de concreto a partir de pruebas de vibraciones ambientales.La instrumentación del edificio fue realizada con cuatro acelerógrafos triaxiales. Uno de ellos semantuvo fijo en el piso superior como nodo de referencia para el empate de formas modales. Los otros tresse movilizaron de piso en piso para la recuperación de la forma modal operacional completa del edificioa lo largo de los puntos de observación. Así, se obtuvo un total de seis configuraciones de prueba, conuna duración de 20 min cada una.Se identificaron nueve modos en total con el método SSI-COV, de forma que se pudo empatar yrecuperar exitosamente las formas modales completas. No obstante, no fue posible identificar modoscorrectamente con el método SSI-DATA, para datos recolectados en los pisos inferiores; por lo que tampocofue posible recuperar las formas modales completas para el edificio. En este caso, se concluye que SSICOVtiene mejor capacidad para la identificación modal a partir de vibraciones ambientales recolectadasvía acelerógrafos ambulantes en edificios. Universidad de Costa Rica 2024-05-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Artículo application/pdf application/epub+zip text/html https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/58127 10.15517/ri.v34i2.58127 Ingeniería; Vol. 34 No. 2 (2024): July - December (open issue); 38-53 Ingeniería; Vol. 34 Núm. 2 (2024): Julio - Diciembre 2024; 38-53 Ingeniería; Vol. 34 N.º 2 (2024): Julio - Diciembre 2024; 38-53 2215-2652 1409-2441 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/58127/59966 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/58127/59967 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/58127/59970 Derechos de autor 2024 Yi Cheng Liu Kuan, Luis Carlos Esquivel-Salas https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
| spellingShingle | Ambient vibrations, buildings operational modal analysis, stochastic subspace identification, structural dynamics. Análisis modal operacional dinámica de estructuras edificio identificación subespacial estocástica vibraciones ambientales Liu Kuan, Yi Cheng Esquivel-Salas, Luis Carlos Análisis modal operacional de un edificio de concreto reforzado mediante métodos subespaciales estocásticos |
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